Galas Bebola Deep Groove ialah komponen utama biasa dalam sistem mekanikal, dan status kesihatannya secara langsung mempengaruhi prestasi dan kebolehpercayaan keseluruhan sistem mekanikal. Oleh itu, diagnosis kerosakan dan penyelenggaraan ramalan galas bebola alur dalam adalah penting. Berikut adalah beberapa langkah dan kaedah utama:
1. Diagnosis kerosakan
Analisis getaran: Analisis getaran ialah kaedah yang biasa digunakan dalam diagnosis kesalahan galas bebola alur dalam. Dengan mengumpul isyarat getaran semasa galas berjalan, ia boleh dianalisis sama ada terdapat kelainan pada galas. Ciri-ciri getaran biasa termasuk nilai puncak, nilai kuasa dua purata akar, faktor puncak, dsb.
Analisis bunyi: Kegagalan galas selalunya disertai dengan perubahan bunyi tertentu. Isyarat bunyi galas dikumpul oleh sensor bunyi dan ciri-ciri diekstrak menggunakan teknologi pemprosesan isyarat untuk menentukan status kesihatan galas.
Pemantauan suhu: Apabila galas gagal, peningkatan geseran akan menyebabkan suhu meningkat. Oleh itu, memantau perubahan suhu galas melalui penderia suhu juga merupakan kaedah yang berkesan untuk mendiagnosis kerosakan galas.
Analisis minyak: Untuk sistem galas yang menggunakan minyak pelincir, haus dan kakisan galas boleh dinilai dengan menganalisis zarah logam, lembapan dan bahan kimia dalam minyak pelincir.
2. Penyelenggaraan ramalan
Wujudkan model ramalan ralat: Berdasarkan data sejarah dan hasil diagnosis ralat, gunakan kaedah seperti pembelajaran mesin atau pembelajaran mendalam untuk mewujudkan model ramalan ralat. Model ini boleh meramalkan kesihatan galas masa depan, membolehkan perancangan penyelenggaraan lebih awal.
Pemantauan masa nyata dan amaran awal: Dengan pemantauan masa nyata getaran galas, bunyi, suhu, minyak dan parameter lain, digabungkan dengan model ramalan kerosakan, penilaian masa nyata status kesihatan galas dicapai. Apabila potensi kegagalan diramalkan, amaran awal dikeluarkan tepat pada masanya supaya langkah penyelenggaraan boleh diambil lebih awal.
Pengoptimuman strategi penyelenggaraan: Berdasarkan keputusan ramalan, optimumkan strategi penyelenggaraan, seperti melaraskan kitaran penyelenggaraan, menggantikan alat ganti, dll. Ini memastikan hayat perkhidmatan galas dimaksimumkan tanpa menjejaskan operasi biasa sistem.
Di samping itu, untuk meningkatkan ketepatan diagnosis kerosakan dan penyelenggaraan ramalan, perkara berikut perlu diberi perhatian:
Pengumpulan dan pemprosesan data: Pastikan data yang dikumpul adalah tepat dan lengkap, dan lakukan prapemprosesan yang sesuai untuk menghapuskan hingar dan gangguan.
Kemas kini dan pelarasan model: Apabila keadaan pengendalian sistem dan persekitaran berubah, model ramalan kerosakan mungkin perlu dikemas kini dan dilaraskan untuk mengekalkan ketepatan ramalannya.
Latihan kakitangan dan peningkatan kemahiran: Menyediakan latihan tetap kepada kakitangan yang bertanggungjawab untuk diagnosis kesalahan dan penyelenggaraan ramalan untuk meningkatkan kemahiran profesional dan keupayaan operasi mereka.
Ringkasnya, melalui diagnosis kerosakan dan penyelenggaraan ramalan galas bebola alur dalam, masalah yang berpotensi boleh ditemui dalam masa dan langkah yang berkesan boleh diambil untuk mengelakkan kerosakan, dengan itu meningkatkan kebolehpercayaan dan kecekapan operasi sistem mekanikal.
Hubungi Kami